array中的行或列,python查看列的唯一值方法

壹.删减一列

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二.刨除多列

参谋引用:

#实质上为除去重复项,删除后对原数据集不修改

>>> dataset=[[1,2,3],[2,3,4],[4,5,6]] 
>>> import numpy as np 
>>> dataset = np.delete(dataset, -1, axis=1) 
>>> dataset 
array([[1, 2], 
  [2, 3], 
  [4, 5]]) 

话异常少说,直接上代码吧!

多少集名.drop_duplicates([‘列名’])

基础介绍:

以上那篇怎么样贯彻删除numpy.array中的行或列正是笔者分享给我们的全体内容了,希望能给我们贰个参照他事他说加以调查,也愿意我们多多协助脚本之家。

3    wangwu

如上那篇numpy.delete删除壹列或多列的法子正是作者分享给我们的全体内容了,希望能给我们七个参阅,也指望大家多多扶助脚本之家。

import numpy as np
A = np.delete(A, 1, 0) # 删除A的第二行
B = np.delete(B, 2, 0) # 删除B的第三行
C = np.delete(C, 1, 1) # 删除C的第三列

输入:data.drop_duplicates([‘name’])

示例:

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2    lisi

arr = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]) 
np.delete(arr, [1,2], axis=1) 
array([[ 1, 4], 
  [ 5, 8], 
  [ 9, 12]]) 

查阅某1列中有微微中取值:

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如上那篇python查看列的天下无双值方法就是作者分享给我们的全部内容了,希望能给我们一个参阅,也期待我们多多帮忙脚本之家。

numpy.delete
numpy.delete(arr, obj, axis=None)[source]
 Return a new array with sub-arrays along an axis deleted. For a one dimensional array, this returns those entries not returned by arr[obj].
 Parameters: 
 arr : array_like
  Input array.
 obj : slice, int or array of ints
  Indicate which sub-arrays to remove.
 axis : int, optional
  The axis along which to delete the subarray defined by obj. If axis is None, obj is applied to the flattened array.
 Returns: 
 out : ndarray
  A copy of arr with the elements specified by obj removed. Note that delete does not occur in-place. If axis is None, out is a flattened array.

输出:   

1   zhangsan

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