根本字参数,Python连忙学习0九

一、地方参数

调用函数时依照函数定义的参数地方来传递参数。

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

def print_hello(name, sex):
    sex_dict = {1: u'先生', 2: u'女士'}
    print 'hello %s %s, welcome to python world!' %(name, sex_dict.get(sex, u'先生'))


# 两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以
# print_hello('tanggu', 1)

前言

  类别作品:[传送门]

  继续干起来!!

Python: 函数参数法力

二、关键字参数

用以函数调用,通过“键-值”方式加以内定。可以让函数越发显然、轻松接纳,同时也免去了参数的逐一供给。

# 以下是用关键字参数正确调用函数的实例
# print_hello('tanggu', sex=1)
# print_hello(1, name='tanggu')
# print_hello(name='tanggu', sex=1)
# print_hello(sex=1, name='tanggu')

# 以下是错误的调用方式
# print_hello(name='tanggu', 1)
# print_hello(sex=1, 'tanggu')

由此地点的代码,大家能够发现:有职位参数时,位置参数必须在第二字参数的前边,但关键字参数之间不设有先后顺序的

正文

   大家早就接触过函数,函数是可以被引述的(访问依然以别的变量作为其别名),也视作参数字传送入函数,以及作为列表和字典等等容器对象的要素(function)的参数(arguments)传递。

     传递函数

      情势参数

      地方参数

        暗中认可参数

      关键字变量参数

2016-12-01

3、暗许参数

用来定义函数,为参数提供私下认可值,调用函数时可传可不传该私下认可参数的值(注意:全体职位参数必须出现在私下认可参数前,包蕴函数定义和调用)

# 正确的默认参数定义方式--> 位置参数在前,默认参数在后
def print_hello(name, sex=1):
    ....

# 错误的定义方式
def print_hello(sex=1, name):
    ....

# 调用时不传sex的值,则使用默认值1
# print_hello('tanggu')

# 调用时传入sex的值,并指定为2
# print_hello('tanggu', 2)

职位传递

例子:

def f(a,b,c):
    return a+b+c

print(f(1,2,3))

#在调用f时,一,贰,三基于岗位分别传递给了a,b,c。

函数参数

肆、可变参数

概念函数时,有时候我们不鲜明调用的时候会传送多少个参数(不传参也得以)。此时,可用包裹(packing)地点参数,只怕包裹关键字参数,来张开参数字传送递,会来得煞是有利于。

款式参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有些套路了。总的来讲,Python
的函数参数首要分为以下二种:

1、包裹地点传递

def func(*args):
    ....


# func()
# func(a)
# func(a, b, c)

大家传进的富有参数都会被args变量搜聚,它会依据传进参数的岗位合并为2个元组(tuple),args是元组类型,那便是包装地方传递。

重大字传递

  用地方传递会以为到比较鲁钝。关键字(keyword)传递是依据各样参数的名字传递参数。关键字并不用遵守地点的应和关系。

例子:

print(f(c=3,b=2,a=1))

  关键字传递能够和岗位传递混用。但岗位参数要出新在首要字参数此前:

print(f(1,c=3,b=2))

#必须存在唯一的总得参数

必选参数

贰、包裹关键字传递

def func(**kargs):
    ....

# func(a=1)
# func(a=1, b=2, c=3)

kargs是一个字典(dict),搜集全体首要字参数

参数私下认可值

  在概念函数的时候,使用形如a=1玖的不2秘诀,能够给参数赋予暗中认可值(default)。若是该参数最后未有被传递值,将利用该暗中同意值。

def f(a,b,c=10):
    return a+b+c

print(f(3,2))
print(f(3,2,1))

#在第二遍调用函数f时,
我们并不曾充分的值,c没有被赋值,c将动用暗中认可值十.

#第1次调用函数的时候,c被赋值为1,不再动用暗中同意值。

暗许参数

5、解包裹参数

*和**,也能够在函数调用的时候使用,称之为解包裹(unpacking)

可变长度的参数

可变参数

一、在传递元组时,让元组的每3个成分对应三个岗位参数

def print_hello(name, sex):
    print name, sex

# args = ('tanggu', '男')
# print_hello(*args)
# tanggu 男

非关键字可变长参数(元组)

  在概念函数时,大家偶尔并不知道调用的时候会传递多少个参数。这时候,包裹(packing)地方参数,恐怕包裹关键字参数,来进行参数字传送递,会格外有效。

下边是包裹地点传递的事例:

图片 1

def func(*name):
    print (type(name))
    print (name)

func(1,4,6)
func(5,6,7,1,2,3)

图片 2

#五次调用,尽管参数个数差别,都基于同一个func定义。在func的参数表中,全数的参数被name收集,依照职务合并成三个元组(tuple),那就是包装地方传递。

#name是包装地方传递所用的元组名,在定义func时,在name前加*号。

卷加入关贸总协定组织键字传递

例子:

图片 3

def func(**dict):
    print type(dict)
    print dict

func(a=1,b=9)
func(m=2,n=1,c=11)

图片 4

#与地方3个例子类似,dict是三个字典,搜聚全数的首要字,传递给函数func。

#参数dict是包裹关键字传递所用的字典,在dict前加**。包裹传递的关键在于定义函数时,在相应元组或字典前加*或**。

重大字参数

贰、在传递词典字典时,让词典的各样键值对作为1个主要字参数字传送递给函数

def print_hello(kargs):
    print kargs

# kargs = {'name': 'tanggu', 'sex', u'男'}
# print_hello(**kargs)
# {'name': 'tanggu', 'sex', u'男'}

会包也要解包

必选参数

6、地点参数、暗中同意参数、可变参数的以次充好使用

基本尺度是:先地点参数,暗中同意参数,包裹地方,包裹关键字(定义和调用都应遵从)

def func(name, age, sex=1, *args, **kargs):
    print name, age, sex, args, kargs


# func('tanggu', 25, 2, 'music', 'sport', class=2)
# tanggu 25 1 ('music', 'sport') {'class'=2}

 Python中 *args 和 **kwargs
的区别

先来看个例证:

def foo(*args, **kwargs):
    print 'args = ', args
    print 'kwargs = ', kwargs
    print '---------------------------------------'

if __name__ == '__main__':
    foo(1,2,3,4)
    foo(a=1,b=2,c=3)
    foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3)
    foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3)

出口结果如下:

args =  (1, 2, 3, 4) 
kwargs =  {} 
--------------------------------------- 
args =  () 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
--------------------------------------- 
args =  (1, 2, 3, 4) 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
--------------------------------------- 
args =  ('a', 1, None) 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': '2'}

能够见到,那三个是Python中的可变参数。*args 表示其他多个名不见经传参数,它是一个tuple;**kwargs 表示关键字参数,它是三个dict。并且同时使用*args**kwargs时,必须*args参数列要在**kwargs前,像foo(a=1, b='2', c=3, a', 1, None, )诸如此类调用的话,会唤起语法错误“SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg”

知道*args和`**kwarg是怎么了啊。还有三个极美的用法,便是创建字典:

    def kw_dict(**kwargs):
        return kwargs
    print kw_dict(a=1,b=2,c=3) == {'a':1, 'b':2, 'c':3}

事实上python中就隐含dict类,使用dict(a=壹,b=二,c=三)就能够创制贰个字典了。

 

解包裹

  *和**,也得以在调用的时候使用,即解包裹(unpacking), 上面为例:

def func(a,b,c):
    print a,b,c

args = (1,3,4)
func(*args)

#所谓的解包裹,正是在传递tuple时,让tuple的每一种因素对应3个岗位参数。在调用func时选取*,是为着提醒Python:小编想要把args拆成分散的四个成分,分别传递给a,b,c。(设想一下在调用func时,args前面未有*会是何等结果?)

  相应的,也设有对词典的解包裹,使用同样的func定义,然后:

dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
func(**dict)

#在传递词典dict时,让词典的各样键值对作为三个至关心重视要字传递给func。

必选参数能够说是最广大的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

*args:

  重点在*,前边的args相当于二个变量名,可以本人定义的。它的精神就是将正式调用剩下的值集中间转播变为元组。

#*args的运用
def foo (x,*args):
    print(x)
    print(args)

foo(1,2,3,4,5,6,6,'a','b')  #调用函数

输出:

 1—–>x
(2, 3, 4, 5, 6, 6, ‘a’, ‘b’)—–>*args

#从形参的角度
def foo(*args):  # foo(x,y,z)参数个数可以至多个
    print(args)

foo(1, 2, 3)  # 没有个数限制
(1, 2, 3)      #输出结果
#*args=*(1,2,3)

从实参的角度
def bar(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)

# bar(*(1,2,3,4)) #会报错只需要3个值,但给定的实参有4个值,不能一一对应
bar(*(1,2,3))   #实参一一对应
1
2
3

总结

  关键字,默认值,

  包裹地点,包裹关键字

  解包裹

1

*args与职分参数和暗中认可参数混用:(输出元组)

#*args与位置参数和默认参数混用:*args要放到位置参数后面,默认参数要放最后。
def foo(x,*args,y = 1):
    print(x)
    print(y)
    print(args)
foo(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,y=10000)   #调用函数
1------->x=1
10000-------->y=10000
(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)----->args的值变成元组

**kwargs(输出字典)

重点在**,后面的kwargs相当于一个变量名,可以自己定义的。它的本质就是将关键字调用剩下的值集中转变为字典。
def foo(x,**kwargs):    #kwargs = {'y':1,'z': 2}
    print(x)
    print(kwargs)
foo(1,y=1,z=2)      #调用函数
# 1-->x的值
# {'y': 1, 'z': 2} #kwargs的值,转为了一个字典

从差异角度看**kwargs:

def foo(**kwargs):  #foo(x=1,y=2,z=3)参数个数可以一个至多个
    print(kwargs)

foo(x=1,y=2,z=3)  #调用函数,没有个数限制
{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}  ----->输出字典
--------------分割线-------------------------
def foo(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)
# foo(**{'x' : 1,'y' : 2, 'z' : 3,"a":4 })#TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'a',报错原因是函数foo只有3个值(x,y,z)
foo(**{'x' : 1,'y' : 2, 'z' : 3})   #三个值正好匹配
1#输出结果
2
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感激及财富共享

    图片 5

    路上走来一步3个脚印,希望大家和自小编一块。

    多谢读者!很欣赏你们给自家的协助。借使援救,点个赞。

    知识来源: 

多元文章: [传送门] 继续干起来!! 正文
大家曾经触发过函数,函数是能够被引用的(访问依然以任何变量作为其别名),也视作参…

2

**kwargs与职责参数和私下认可参数混用:

def foo(x,a = 4,**kwargs):  #混合使用参数
    print(x)
    print(a)
    print(kwargs)

foo(1,y=2,z=3)  #使用默认参数

1  #输出
4
{‘y’: 2, ‘z’: 3}

 

foo(1,5,y=2,z=3)  #修改暗许参数

1
5
{‘y’: 2, ‘z’: 3}

3

超复杂混合参数混用记:

从形参角度:

def foo(x,*args,a=4,**kwargs):  #使用默认参数时,注意默认参数的位置要在args之后kwargs之前
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,5,6,7,8,y=2,z=3)  #调用函数,不修改默认参数
1   #x的值
4   #a的值
(5, 6, 7, 8)   #*args的值
{'y': 2, 'z': 3}    ##kwargs的值

def foo(x,a=4,*args,**kwargs):  ##注意:当需要修改默认参数时,要调整默认参数的位置,要放在args之前即可,但不可放在开头。
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,9,5,6,7,8,y=2,z=3)    #调用函数,修改默认参数a为9
1   #x的值
9   #被修改后a的值
(5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值

从实参角度:

def foo(x,*args,a=4,**kwargs):  #使用默认参数时,注意默认参数的位置要在args之后kwargs之前
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,*(5,6,7,8),**{"y":2,"z":3})   #调用函数,不改默认参数
1   #x的值
4   #默认a的值
(5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值
-------------分割线----------------------

def foo(x,a=4,*args,**kwargs):  #注意:当需要修改默认参数时,要调整默认参数的位置,要放在args之前,但不可放在开头
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,9,10,*(5,6,7,8),**{"y":2,"z":3})  #调用函数,修改默认参数a为9
1   #x的值
9   #修改默认参数a后的值
(10, 5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值

 小结:

地点参数:

调用函数时所传参数的职责必须与概念函数时参数的职位一样

关键字参数:

运用重要字参数会钦命参数值赋给哪些形参,调用时所传参数的岗位能够自由

*地方参数:可接受任意数量的岗位参数(元组);只可以作为最后三个职分参数出现,其后参数均为重点字参数

**根本字参数:可接受任意数量的首要字参数(字典);只可以作为最后八个参数出现

 

私下认可参数:默许参数的赋值只会在函数定义的时候绑定三遍,私下认可值不会再被退换

  

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>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

…     print x + y

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了1个,也足够

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

3

默许参数

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗中认可值,假设在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中认可值,不然使用传递时该参数的值。

看望例子就驾驭了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,暗许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

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>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+二+一

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能够见见,暗中同意参数使用起来也一点也不细略,但有两点须要专注的是:

暗中同意参数要放在全部必选参数的末端

私下认可参数应该使用不可变对象

譬如说,下边对暗许参数的选择是谬误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中同意参数,必须放在全部必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在全部必选参数的后边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中认可参数应该利用不可变对象。

咱俩看1个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是一个默许参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

小编们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用私下认可值,竟出现多个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

缘何呢?大家在调用函数的时候没有传递参数,那么就暗中同意使用
L=[],经过处理,L 应该唯有三个要素,怎么会并发调用函数一回,L
就有两个成分呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容产生了改造,暗许参数的剧情也会随着变,约等于,当你首先次调用时,L
的开首值是 [],当你第一遍调用时,L 的早先值是 [‘END’],等等。

因而,为了幸免不须求的荒谬,大家应当使用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在好几意况下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,那时大家即可应用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不显明的。

看望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上头的代码中,numbers 正是三个可变参数,参数后边有三个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是三个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数传递任意个参数,包蕴 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其余二个用法:用来给函数字传送递参数。

看看例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看三个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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要害字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给三个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上头的代码中,kwargs 便是二个重大字参数,它眼前有七个 * 号。kwargs
可以接收不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成1个 dict。

和可变参数近似,大家也足以使用 **kwargs 的花样来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict一来传参,等价于上边的做法

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再看2个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是第壹字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

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参数组合

在实际上的利用中,大家日常会同时用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和第二字参数或内部的少数。可是,须求留意的是,它们在行使的时候是有种种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和重点字参数。

譬如说,定义多少个分包上述多样参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依据参数地点和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供五个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

咱俩还足以由此上面的样式来传递参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中同意参数要放在全数必选参数的末尾。

应当利用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在选拔的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和重点字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官网

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