内建函数getattr工厂方式,面向对象

getattr()那些措施最根本的意义是落到实处反射机制。也正是说能够透过字符串获取格局实例。  传入不一致的字符串,调用的主意分歧。

Python中用字符串调用函数或格局言传身教代码,python示例代码

前言

正文主要给大家介绍了关于Python用字符串调用函数或方法的连带内容,分享出去供大家参考学习,上面来共同探访详细的介绍:

先看一个例证:

>>> def foo():
    print "foo"

>>> def bar():
    print "bar"

>>> func_list = ["foo","bar"]
>>> for func in func_list:
    func()
TypeError: 'str' object is not callable

大家期望遍历执行列表中的函数,不过从列表中收获的函数名是字符串,所以会提示类型错误,字符串对象是不得以调用的。假使大家想要字符串变成可调用的对象呢?或是想经过变量调用模块的习性和类的天性呢?

以下有三种办法能够兑现。

eval()

>>> for func in func_list:
    eval(func)()
foo
bar

eval()
常常用来实施一个字符串表明式,并再次来到表明式的值。在那里它将字符串转换到对应的函数。eval()
作用强大可是正如危急(eval is evil),不提出使用。

locals()和globals()

>>> for func in func_list:
    locals()[func]()
foo
bar

>>> for func in func_list:
    globals()[func]()
foo
bar

locals() 和 globals()
是python的七个放置函数,通过它们得以一字典的艺术访问一些和全局变量。

getattr()

getattr() 是 python 的内建函数,getattr(object,name) 就一定于
object.name,可是那里 name 能够为变量。

返回 foo 模块的 bar 方法

>>> import foo
>>> getattr(foo, 'bar')() 

回到 Foo 类的质量

>>> class Foo:
  def do_foo(self):
    ...

  def do_bar(self):
    ...

>>> f = getattr(foo_instance, 'do_' + opname)
>>> f()

总结

以上正是那篇小说的全体内容了,希望本文的剧情对我们的就学大概干活能带动一定的协理,假诺有疑问大家可以留言调换,谢谢大家对帮客之家的支撑。

参考

Calling a function of a module from a string with the function’s name in
Python

How do I use strings to call functions/methods?

前言
本文主要给我们介绍了有关Python用字符串调用函数或方法的相干内容,分享…

反射

  • 反射:
    1. 透过字符串的款式导入模块
    2. 经过字符串的形式去模块中找寻制定的成员(属性、函数),并动用

# 1.创建index.py主程序
# 2.创建commoms模块提供函数
# 3.引入commons模块调用模块中的函数

# commoms.py
def f1():
    print('F1')
    return 'F1'

# index.py
import commons
if __name__ == '__main__':
    ret = commons.f1()
    print(ret) # F1
  • 地点的函数是健康导入并施行,就算想导入用户输入的模块名,并调用用户输入的函数,则:

# index.py
if __name__ == '__main__':
    module = input('请输入模块名:')
    mod = __import__(module)
    # ret = mod.f1() # 正常调用
    # print(ret) # 正常输出
    attr = input('请输入方法名:')
    meth = getattr(mod,attr)
    ret = meth()
    print(ret)
  • 地点的函数约等于调用了贰个函数

    • __import__():通过字符串导入模块对象
    • getattr(module,attr):获取模块里的要素
  • 实质上getattr()函数才叫反射,通过字符串的款式在模块中检索对应的成分,假诺成分不存在,则报错.

  • 能够通过给getattr(module,arrtib,def)设置暗中认可值,制止报错

  • 反射函数

    • getattr():获取属性
    • delattr():删除属性
    • hasattr():判断实行是或不是存在
    • setattr():添加或修改属性
  • python中,一切皆对象,通过反射,依据字符串去对象中(模块,类)获取成分

  • 扩展

    • 通过__import__()导入的模块如若存在的路径为:lib\modules\moudle.py
    • 如果导入的法子为:__import__(‘lib.modules.moudle’),则导入的为lib文件夹
    • 借使想缓解这些难点,导入的章程为:__import__(‘lib.modules.moudle’,
      fromlist=True)
原型:getattr(对象,方法名)

基于反射模拟web框架路由系统

  • 依据用户发送分裂的url,服务器执行差异的操作,重返不相同的结果
  • 原有操作:
    1. 截取url最终的字段,如login,logout,pay等
    2. 通过if,elif,else判断字段,然后实施模块里面的不二法门
  • 优化:
    1. 倘诺网站相当的大,有不少个艺术,都要if,elif,else来判断,则供给写多量的论断代码
    2. 透过反射来赢得相应的章程,然后调用,则足以不用修改index.py方法,只须求在模块里面添加响应的艺术,让url中的字段去匹配
  • 完善:
    1. 然而假使网站太大了,全体的办法都写在3个模块里面,维护起来会很麻烦,同时反射获取格局供给更长的光阴
    2. 透过分模块来保管不相同成效的艺术,在url中把模块和章程名都加上,切割后透过__import__(path,
      fromlist = True)来导入模块,通过反射获取方式

# 1.创建主程序index.py
# 2.创建功能模块
# 3.截取url,获取里面的地址参数执行不同的方法

# url = input("请输入url:")
url = 'www.yuhhcompany.com/account/login'
regex = 'www.yuhhcompany.com'
ret = re.match(regex, url)
if ret != None:
    # 匹配成功
    host, module, method = url.split('/')
    mod = __import__(module, fromlist=True)
    if hasattr(mod, method):
        ret = getattr(mod, method)()
  • 所有的web框架:php,c#,java,Django本质都以其一道理

 

面向对象

  • 编制程序语言:

    • java、c#只好透过面向对象编制程序
    • Python能够通过函数式编制程序,也足以通过面向对象编制程序
  • Python面向对象:

    • 澳门网上正规赌场网址,class:成立类主要字
    • 概念的函数,在函数式编制程序时称函数,面向对象编制程序称为方法
    • 情势参数self:每一个方法都急需充分self参数,值为调用该格局的目的,点用方法时python会自动传入该参数,不需求自个儿传

    class Cat:
        def fun1(self):
            pass
        def fun2(self):
            pass
    
    cat1 = Cat()
    cat1.fun1()
    cat1.fun2()
    
  • 艺术的参数self:

    • self代表调用方法的指标,不供给本人传入,当调用方法时,python自动帮大家传入该self参数

    class Cat:
        def fun1(self):
            print(self)
    cat1 = Cat()
    print(cat1) # <__main__.Cat object at 0x10073fc50>
    cat1.fun1() # <__main__.Cat object at 0x10073fc50>
    
    • 封装:

      • 假定二个类中多个措施须要用到同一个参数,每一遍都穿的话,太费事

      class Cat:
          def fun1(self, name, age):
              print(name, age)
          def fun2(self, name, age):
              print(name, age)
          def fun3(self, name, age):
              print(name, age)
      
      cat1 = Cat()
      cat1.fun1('yhh', 23)
      cat1.fun2('yhh', 23)
      cat1.fun3('yhh', 23)
      
      • 能够将再一次的变量作为目的的习性:
        • 把参数赋值给指标,在形式中调用–封装

      class Cat:
          def fun1(self):
              print(self.name, self.age)
          def fun2(self):
              print(self.name, self.age)
          def fun3(self):
              print(self.name, self.age)
      
      cat1 = Cat()
      cat1.name = 'yhh'
      cat1.age = 23
      cat1.fun1()
      cat1.fun2()
      cat1.fun3()
      
      • 包装使用景况:

        • 连日操作数据库,对数据库的操作(curd)都需求用到ip,port,user,password,content等,如若每种方法都传ip,port,user,passowrd,那样方法的参数重复且调用的时候很劳顿,如若把它们都打包到对象里,间接在对象里调用,那样重复的参数只需求穿三遍即可.
      • 装提升骤

        • 地方的包装进度不够好,因为只要旁人看你的代码,外人不肯定领悟调用方法前必要封装数据,能够优化为:
        • 成立对象时会调用构造方法__init__(),对象销毁的时候会调用__del__()方法(析构方法)

      class Cat:
          def __init__(self, name, age):
              self.name = name
              self.age = age
          def fun1(self):
              print(self.name, self.age)
          def fun2(self):
              print(self.name, self.age)
          def fun3(self):
              print(self.name, self.age)
      
    • 目的类别化

      • 在python中,对象足以因此pickle体系化,然后在地面持久化,能够用来存档
      • 无法用json,因为json只可以转成python的主干项目,自定义类不属于大旨类型

      import pickle
      
      # 存档
      with open('object.pickle', mode='wb') as file:
          pickle.dump(cat1,file)
      
      # 读档
      with open('object.pickle', mode='rb') as file:
          cat1 = pickle.load(file)
          cat1.fun1() # YHH 23
      
    • 继承

      • python中一连是亟需在子类的类名后跟上:(父类类名)
      • 父类–子类
      • 基类–派生类
      • 派生类和父类有同等的点丑时,以派生类为主

      class Father:
          def fun1(self):
              print('Father')
      
      class Son(Father):
          def fun2(self):
              print('Son')
      
      son = Son()
      son.fun1()  # Father
      son.fun2()  # Son
      
    • 多继承

      • java、c#只帮忙单继承
      • python能够多几次三番
      • 借使A继承B和C,B和C都有一致的格局,则以三番五次时写在左边的为主,假如A也有其一格局,则以A为主
    • 多继承面试题:

    在pytho3.5中:
    # 如果继承关系
    class E(C,D):
        pass
    # A --> C --> E
    # B --> D --> E
    # E继承CD,C继承A,D即成B
    # 则调用的顺序为:E --> C --> A --> D --> B(顶层没有同一个基类)
    
    # 如果A和B同时又继承BASE基类,则调用顺序为:
    E --> C --> A --> D --> B --> BASE(顶层有同一个基类)
    python2.7不一样
    
    • 多态

      • python本人语言特色就匡助多态,像java,c#等因为是强类型语言,相比较复杂

      lass Cat():
          def fun1(self):
              print('fun1')
      
      class Dog():
          def fun1(self):
              print('fun1')
      
      def function(animal):
          animal.fun1()
      
      function(Cat())
      function(Dog())
      
      • 其它语言有重载,python不扶助
    • 接口

      • python语言没有接口一说
      • 接口类型:
        • 代码级别:interface
        • 政工级别:访问后台的地点

举个栗子:

pyMethod类下定义了多个艺术,getattr(pyMethod(),’out%s’%str)()  
传入的法门名差异,调用分化的章程。些处方法名为字符串。

那样的话,想想是否用途很多,作者能够把措施名配置到文件中,读取时利用getattr动态去调用。

#coding=utf-8

class pyMethod(object):
    def outstr(self):
        print('this is string')

    def outint(self):
        print('this is number')

    def outdate(self):
        print('this is date')


if __name__=="__main__":
    str = 'int'
    getattr(pyMethod(),'out%s'%str)()     
    str = 'str'
    getattr(pyMethod(),'out%s'%str)()
    str = 'date'
    getattr(pyMethod(),'out%s'%str)()

 

 getattr(pyMethod(),'out%s'%str)()  注意pyMethod()和最后的()   这里之所以这么写pyMethod()加括号是实例化类对象,最后的括号,因为getattr函数反射后,是一个方法对象。

 

运维结果:

C:\Python27\python.exe D:/weixin/python_getattr.py
this is number
this is string
this is date

Process finished with exit code 0

 

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不前进,不倒退,甘休的事态是不曾的.

一块发展,与君共勉,

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