多进度并发机制,内建函数getattr工厂形式

python多进度并发机制:

getattr()那么些点子最重庆大学的效应是贯彻反射机制。也正是说能够通过字符串获取格局实例。  传入区别的字符串,调用的艺术分裂等。

python元类:**type()   **

此地运用了multprocessing.Pool进度池,来动态增添进度

原型:getattr(对象,方法名)

元类是python高阶语法.
合理的接纳能够减去大气重复性的代码.

#coding=utf-8
from multiprocessing import Pool
import time
def ft(x):
  #多任务,系统自动化配进程执行
  for i in range(2):
    print i,'-----------',x
    time.sleep(1)



def main_process():
    pool = Pool(processes=4) #控制进程池的大小,为4个进程
    for i in range(10):
        #添加入进程池,apply带_async,单独apply为阻塞版本;函数名target,参数args
        result = pool.apply_async(ft,(i,))

    pool.close()
    pool.join()

    if result.successful():
        print('_____success_____')


if __name__=="__main__":
    main_process()

 

 

运作结果:

举个栗子:

元类实际上做了以下三上边的做事:

C:\Python27\python.exe D:/weixin/temp/testtmp.py
0 ----------- 0
0 ----------- 1
0 ----------- 2
0 ----------- 3
1 ----------- 0
1 ----------- 1
1 ----------- 2
1 ----------- 3
0 ----------- 4
0 ----------- 5
0 ----------- 6
0 ----------- 7
1 ----------- 4
1 ----------- 5
1 ----------- 6
1 ----------- 7
0 ----------- 8
0 ----------- 9
1 ----------- 8
1 ----------- 9
_____success_____

Process finished with exit code 0

pyMethod类下定义了多个艺术,getattr(pyMethod(),’out%s’%str)()  
传入的主意名分裂,调用差别的法门。些处方法名为字符串。

 

从上述运营结果能够看看,二回最多执行了小编们设定的6个经过。

那样的话,想想是否用途很多,作者得以把办法名配置到文件中,读取时行使getattr动态去调用。

  • 干预创立类的进程
  • 修改类
  • 回来修改现在的类

 

#coding=utf-8

class pyMethod(object):
    def outstr(self):
        print('this is string')

    def outint(self):
        print('this is number')

    def outdate(self):
        print('this is date')


if __name__=="__main__":
    str = 'int'
    getattr(pyMethod(),'out%s'%str)()     
    str = 'str'
    getattr(pyMethod(),'out%s'%str)()
    str = 'date'
    getattr(pyMethod(),'out%s'%str)()

 

 

 

怎么使用元类?

 

为啥要使用元类那种歪曲且易于出错的成效?
貌似情状下,大家并不会使用元类,99%的开发者并不会用到元类,所以一般不要考虑那个题材。
元类主用用于创制API,三个名列三甲的事例就是Django的O普拉多M。
它让我们能够那样定义一个类:

 

class Person(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=30)
  age = models.IntegerField()

 

运作上面的代码:

guy = Person(name='bob', age='35')
print(guy.age)

归来的结果是int花色而不是IntegerField指标。那是因为models.Model选拔了元类,它会将Python中定义的字段转换到数据库中的字段。
透过利用元类,Django将复杂的接口转换到不难的接口。

 

原型:type(类名,基类元组(可以为空,用于继承), 包含属性或函数的字典)

 以下两种写法都得以:

type(‘Class’,(object,),dict(hello=fun()))

type(‘Class’,(object,),{“hello”:fun()})

壹 、class 自定义的类名称

二 、(object,)是继承类,的元组,要是唯有二个就写那种时势(object,);两个(object,xxxx,)

叁 、dict(hello=fun()) 或 {“hello”:fun()}
第三个参数,是三个字典等号左是
自定义的不二法门名,右边是已写好的方式名,那一个要留心,有参数且从未暗中认可值的图景下,要加括号;

 

def fun():
    print('hello world!')


if __name__=="__main__":

    h = type('Hello',(object,),dict(hello=fun()))
    tc = h()
    tc.hello

 

引用:

h 也便是接收Hello类;tc
= h()实例化类;tc.hello方法,调用的其实是大家定义的fun方法。

    Hello = type('Hello',(object,),dict(hello=fun()))
    tc = Hello()
    tc.hello

 type()动态创立类后,还足以拉长越来越多的不二法门和质量:

def mysql():
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306 ,user='root' ,passwd='q123456' ,db='amsql' )
    cur = conn.cursor()
    sql = "SELECT * FROM amt_case_interface_table"
    ret = cur.execute(sql)
    print(cur.fetchmany(3))
    #conn.commit()

    cur.close()
    conn.close()

Hello.mysql = mysql()

调用:

tc.mysql

 

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不前进,不倒退,停止的意况是绝非的.

同步发展,与君共勉,

 

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 getattr(pyMethod(),'out%s'%str)()  注意pyMethod()和最后的()   这里之所以这么写pyMethod()加括号是实例化类对象,最后的括号,因为getattr函数反射后,是一个方法对象。

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不前进,不倒退,结束的图景是未曾的.

运转结果:

3头发展,与君共勉,

C:\Python27\python.exe D:/weixin/python_getattr.py
this is number
this is string
this is date

Process finished with exit code 0

 

 

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不前进,不倒退,结束的气象是尚未的.

一同前进,与君共勉,

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