常用函数,python中lambda函数使用用法

1、map()
此函数可以,将列表每一个函数作用在函数上,并返回list

lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。

数学运算(7个) 类型转换(24个) 序列操作(8个) 对象操作(7个)
反射操作(8个)
变量操作(2个) 交互操作(2个) 文件操作(1个) 编译执行(4个)
装饰器(3个)

原型 map(function,[list])

def fc(x):
    return x * 2

print(map(fc,[1,2,3,4,5]))

lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

一 数学运算

输出:

lambda表达式是起到一个函数速写的作用。允许在代码内嵌入一个函数的定义。

1 abs()

描述:abs() 函数返回数字的绝对值
语法: abs( x )
示例:

>>> abs(-10)
    10
[2,4,6,8,10]

我们先来看一个例子:

2 divmod()

描述:返回两个数值的商和余数的元组(a // b, a % b)
语法:divmod(a, b)
示例:

>>> divmod(20,6)
    (3, 2)

 

def add(x, y): return x + y

3 max()

描述:返回可迭代对象的元素中的最大值或者所有参数的最大值
语法:max( x, y, z, …. )

示例:>>> max(1,2,6,8)
    8

是不是很方便,当然有人说,可以写成for循环,是的这样也可以实现,但是我们有更简便的方法,有必要写这么一个for循环吗。

我们定义了一个函数叫add,有两个参数,返回结果是x+y

4 min()

描述:返回可迭代对象的元素中的最小值或者所有参数的最小值
语法:min( x, y, z, …. )
示例:

>>> min(1,2,6,8)
    1
list = []
for i in [1,2,3,4,5]:
    list.append(i*2)

print(list)

def usuallyAdd2(x, y=2): return x+y

5 pow()

描述:方法返回 x^y(x的y次方) 的值
语法:pow(x,y)
示例:

>>> pow(2,3)
    8

输出:

这个usuallyAdd2的区别在于y有了默认值

6 round()

描述:对浮点数x进行四舍五入求值
语法:round(x [, n])
示例:

>>> round(100.126,2)
    100.13
[2,4,6,8,10]

如果使用lambda如何表现呢?

7 sum()

描述:对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和
语法:sum(iterable[, start])
参数:
iterable — 可迭代对象,如:列表、元组、集合

start — 指定相加的参数,如果没有设置这个值,默认为0
示例:

>>> sum([3,2])
    5
>>> sum((2,5,6),10)
    23

 

lambda x, y: x + y

二 类型转换

当然map()函数还有更多,更复杂的用法

lambda x, y=2: x+y

1 bool()

描述:用于将给定参数转换为布尔类型,如果没有参数,返回 False。
语法:bool(x)
示例:

>>> bool(4)
    True
>>> bool(0)
    False
print(map(str,[1,2,3,4,5]))

看一下测试结果:

2 int()

描述:用于将一个字符串或数字转换为整型
语法:int(x, base=10)
参数:iterablex — 字符串或数字。
base — 进制数,默认十进制。
示例:

>>> int(3.6)
    3
>>> int('12',8)
    10

结果:列表内元素都转换成了字符串

>>> test = lambda x,y=2:x+y
>>> test(3
… )
5
>>> test(5)
7
>>> test(1)
3
>>>

3 float()

描述:用于将整数和字符串转换成浮点数
语法:float(x)
示例:

>>> float('2')
    2.0
>>> float(4)
    4.0
['1', '2', '3', '4', '5']

其实lambda就是把参数和返回简写,非常方便

4 complex()

描述:用于创建一个值为 real + imag * j
的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串,则不需要指定第二个参数。
语法:complex([real[, imag]])
示例:

>>> complex(1,2)
    (1+2j)

 

使用lambda高效操作列表

5 str()

描述:将对象转化为适于人阅读的形式
语法:str(object=”)
示例:

>>> a='abcd'
>>> str(a)
    'abcd

首字母大写;用到str.title属性

Python用于支持将函数赋值给变量的一个操作符
默认是返回的,所以不用再加return关键字,不然会报错

6 bytearray()

描述:根据传入的参数创建一个新的字节数组,这个数组里的元素是可变的,并且每个元素的值范围:
0 <= x < 256
语法:bytearray([source[, encoding[, errors]]])
参数:
如果 source 为整数,则返回一个长度为 source 的初始化数组;
如果 source 为字符串,则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列;
如果 source 为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255] 中的整数;
如果 source 为与 buffer 接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化
bytearray。
如果没有输入任何参数,默认就是初始化数组为0个元素。
示例:

>>> bytearray([2,3,4])
    bytearray(b'\x02\x03\x04')
>>> bytearray('python','GBK')
    bytearray(b'python')
print(map(str.title,['abc','def','ghj']))

result = lambda x: x * x
result(2) # return 4
map()/filter()/reduce()

7 bytes()

描述:

  1. 返回值为一个新的不可修改字节数组,每个数字元素都必须在0 –
    255范围内,和bytearra函数的具有相同的行为,差别仅仅是返回的字节数组不可修改。
  2. 当3个参数都不传的时候,返回长度为0的字节数组
    语法:bytes([source[, encoding[, errors]]])
    示例:

    bytes(‘你好’,’utf-8′)
    b’\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd’

输出:

需要两个参数,第一个是一个处理函数,第二个是一个序列(list,tuple,dict)
map()

8 memoryview()

描述:根据传入的参数创建一个新的内存查看对象
所谓内存查看对象,是指对支持缓冲区协议的数据进行包装,在不需要复制对象基础上允许Python代码访问
语法:memoryview(obj)
示例:

>>> s=memoryview(bytearray('abcd','utf-8'))            
>>> print(s[0])            
    97
>>> print(s[0:3])              
    <memory at 0x000002078A0B4048>
>>> print(s[0:3].tobytes())         
    b'abc'
['Abc', 'Def', 'Ghj']

将序列中的元素通过处理函数处理后返回一个新的列表
filter()

9 ord()

描述:返回Unicode字符对应的整数
ord() 函数是 chr() 函数(对于8位的ASCII字符串)或 unichr()
函数(对于Unicode对象)的配对函数,它以一个字符(长度为1的字符串)作为参数,返回对应的
ASCII 数值,或者 Unicode 数值,如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python
定义范围,则会引发一个 TypeError 的异常。
语法:ord(s)
示例:

>>> ord('b')           
    98

 

将序列中的元素通过函数过滤后返回一个新的列表
reduce()

10 chr()

描述:返回整数所对应的Unicode字符
语法:chr(i)
示例:

>>> chr(100)               
    'd'
>>> chr(200)
    'È'
>>> chr(1)             
    '\x01'

2、eval()此函数,将字符串,转换成其类型对象

将序列中的元素通过一个二元函数处理返回一个结果
将上面三个函数和lambda结合使用

11 bin()

描述:将整数转换成2进制字符串
语法:bin(x)
示例:

>>> bin(100)           
    '0b1100100'

为什么说eval()是转换成,其类型对象呢,这是因为,具体是什么类型的数据取决于,字符串内容

li = [1, 2, 3, 4, 5]
# 序列中的每个元素加1
map(lambda x: x+1, li) # [2,3,4,5,6]
 
# 返回序列中的偶数
filter(lambda x: x % 2 == 0, li) # [2, 4]
 
# 返回所有元素相乘的结果
reduce(lambda x, y: x * y, li) # 1*2*3*4*5 = 120

12 oct()

描述:将整数转化成8进制数字符串
语法:oct(x)
示例:

>>> oct(9)             
    '0o11'

如:eval(“1234”)这个会转成int型

sorted() 结合lambda对列表进行排序

13 hex()

描述:将整数转换成16进制字符串
语法:hex(x)
示例:

>>> hex(20)
    '0x14'

eval(“{‘user’:’name’}”)
这样会转成字典等

sorted 用于列表的排序,比列表自带的更加智能
有两个列表,每个列表中都有一个字典([{},{}])要求将两个这样的列表合并后按照时间排序,
两个列表中的时间为了能够通过json输出已经由时间格式转变为字符串格式.字段名为
sort_time 现在将他们按照倒序排列

14 tuple()

描述:根据传入的参数创建一个新的元组
语法:tuple( seq )
示例:

>>> tuple([1,2,3])
    (1, 2, 3)
>>> tuple({1,3,3})
    (1, 3)

例子:将字符串,转换成字典

sorted 的用法

15 list()

描述:将元组转换为列表
语法:list( tup )
示例:

>>> list((1,2,3))
    [1, 2, 3]
strdic = '''{'username':'pyhleng','password':'q123456'}
'''
print eval(strdic)
print(eval(strdic)['password'])

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) –> new sorted
list terable:是可迭代类型;
cmp:用于比较的函数,比较什么由key决定,有默认值,迭代集合中的一项;
key:用列表元素的某个属性和函数进行作为关键字,有默认值,迭代集合中的一项;
reverse:排序规则. reverse = True 或者 reverse = False,有默认值。 *
返回值:是一个经过排序的可迭代类型,与iterable一样。
sorted()结合lambda对可迭代类型用sort_time排序

16 dict()

描述:根据传入的参数创建一个新的字典
语法:class dict(kwarg)
class dict(mapping,
kwarg)
class dict(iterable, kwarg)
参数:
kwargs — 关键字
mapping — 元素的容器。
iterable — 可迭代对象。
示例:

>>> dict(a='a', b='b', t='t') #传入关键字
    {'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'}
>>> dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) #映射函数方式来构造字典
    {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) #可迭代对象方式来构造字典
    {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

输出:

sorted(data, key=lambda d: d[‘sort_time’], reverse=True)

17 set()

描述:创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集、差集、并集等。
语法:class set([iterable])
示例:

>>> x=set('python')
>>> set(x)
{'n', 'p', 'y', 'h', 't', 'o'}
{'username': 'pyhleng', 'password': 'q123456'}
q123456

18 frozenset()

描述:返回一个冻结的集合,冻结后集合不能再添加或删除任何元素
语法:class frozenset([iterable])
示例:

>>> a=frozenset([1,2,3])
>>> a
    frozenset({1, 2, 3})
>>> b=frozenset('python')
>>> b
    frozenset({'h', 't', 'o', 'p', 'y', 'n'})

 

19 enumerate()

描述:用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在
for 循环当中。
语法:enumerate(sequence, [start=0])
示例:

>>> list1=['a','b','c']
>>> for index,value in enumerate(list1):
    print(index,value)  
    0 a
    1 b
    2 c
>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
    [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]

 有没有上边的代码是多此一举,直接定义一个字典对象不就行了,为什么要有三引号,引上。是啊为什么要这样做?????

20 range()

描述:函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中。
语法:range(start, stop[, step])
示例:

>>> list(range(1,10))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(range(1,10,2))
[1, 3, 5, 7, 9]

上边代码只是写一个例子,模拟将数据{‘username’:’pyhleng’,’password’:’q123456′}
存储在数据表,然后在读出来的样子。

21 iter()

描述:用来生成迭代器
语法:iter(object[, sentinel])
参数:object — 支持迭代的集合对象。
sentinel — 如果传递了第二个参数,则参数 object
必须是一个可调用的对象(如,函数),此时,iter
创建了一个迭代器对象,每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时,都会调用
object。
示例:

>>> list2=[1,2,3,4]
>>> for i in iter(list2):
    print(i)
    1
    2
    3
    4

如果将{‘username’:’pyhleng’,’password’:’q123456′}存在数据表中,在读出来的时候就是字符串。如果要当字典用那么

22 slice()

描述:实现切片对象,主要用在切片操作函数里的参数传递
语法:class slice(stop)
class slice(start, stop[, step])
参数:
start — 起始位置
stop — 结束位置
step — 间距
示例:

>>> myslice=slice(4)
>>> myslice
slice(None, 4, None)
>>> arr=range(10)
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(arr[myslice])
[0, 1, 2, 3]

eval()函数是少不了的。

23 super()

描述:根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象
super是用来解决多重继承问题的,直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题,但是如果使用多继承,会涉及到查找顺序(MRO)、重复调用(钻石继承)等种种问题。
MRO 就是类的方法解析顺序表, 其实也就是继承父类方法时的顺序表。
语法:super(type[, object-or-type])
参数:type — 类。
object-or-type — 类,一般是 self
示例:

>>> class A:
    pass

>>> class B(A):
    def add(self,x):
        supper().add(x)

 

24 object:创建一个新的object对象

描述:(1)object类是Python中所有类的基类,如果定义一个类时没有指定继承哪个类,则默认继承object类

>>> class C:
    pass
>>> issubclass(A,object)
True

(2)object类定义了所有类的一些公共方法

>>> dir(object)
['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']

(3)object类没有定义 dict,所以不能对object类实例对象尝试设置属性值

>>> s=object()
>>> s.name='sun' # 不能设置属性
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#69>", line 1, in <module>
    s.name='sun'
AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'
>>> class D:
    pass
>>> a=D()
>>> a.name='sun'    # 能设置属性

3、reduce()此函数,函数参数必须有两个,把结果与序列的下一个元素做累计

三 序列操作

def add(x,y):
    return x + y
print reduce(add,[1,2,3,4,5])

1 all()

描述:用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为
TRUE,如果是返回 True,否则返回 False。元素除了是 0、空、FALSE 外都算
TRUE
语法:all(iterable)
示例:

>>> all(['a','b','c'])
True
>>> all(['a','b',0])
False

输出:

2 any()

描述:用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False,则返回
False,如果有一个为 True,则返回 True。元素除了是 0、空、FALSE 外都算
TRUE。
语法:any(iterable)
示例:

>>> any([' ',True,0])
True
>>> any([])
False
15

3 filter()

描述:用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回
True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。
语法:filter(function, iterable)
参数:function — 判断函数。
iterable — 可迭代对象。
示例:

>>> def is_odd(n):
    return n%2==1
>>> newslist=filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7])
>>> list(newslist)
[1, 3, 5, 7]

add函数必须有两个参数,然后每次,结果和下一个做累计,稍加改动1*2*3*4*5

4 map()

澳门网上正规赌场网址,描述:根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function
函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表
语法:map(function, iterable, …)
参数:function — 函数,有两个参数
iterable — 一个或多个序列
示例:

>>> def square(x):
    return x ** 2
>>> list(map(square,[1,2,3,4]))
[1, 4, 9, 16]
def add(x,y):
    return x * y
print reduce(add,[1,2,3,4,5])

5 next()

描述:返回可迭代对象中的下一个元素值
语法:next(iterator[, default])
示例:

>>> it=iter([1,2,3,5])
>>> while True:
    try:
        x=next(it)
        print(x)
    except StopIteration:
        break   
    1
    2
    3
    5

输出:

6 reversed()

描述:反转序列生成新的可迭代对象
语法:reversed(seq)
reverse和reversed的区别:reverse是应用在list上的方法,reversed可以对所有可迭代的对象进行排序操作
参数:seq — 要转换的序列,可以是 tuple, string, list 或 range
示例:

>>> l3=['a','b','c']
>>> print(list(reversed(l3)))
    ['c', 'b', 'a']
120

7 sorted()

描述:sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作
sort 与 sorted 区别:
sort 是应用在 list 上的方法,sorted
可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,而内建函数 sorted
方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。
语法:sorted(iterable, key=None, reverse=False)
参数:iterable — 可迭代对象。
key —
主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse — 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False
升序(默认)。
示例:

>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4]
>>> sorted(example_list, reverse=True)
[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]。

 

8 zip()

描述:用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用
*号操作符,可以将元组解压为列表。
语法:zip([iterable, …])
参数: iterabl — 一个或多个迭代器;
示例:

>>> a=[1,2,3]
>>> b=['a','b','c']
>>> list(zip(a,b))
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

4、filter()此函数,传入一个函数和序列做为参数

四 对象操作

过滤,序列中的每一个元素,符合函数条件True的留下,False的去掉,最后返回一个过虑后的序列

1 help()

描述:用于查看函数或模块用途的仔细操作
语法:help([object])
返回值:返回对象帮助信息
示例:

>>> help('sys')
Help on built-in module sys:
NAME
    sys
    .....
def fcq(x):
    return x==4
print filter(fcq,[1,3,4,5,4,6,4])

2 dir()

描述:函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息。
语法:dir([object])
示例:

>>> dir()               
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']

输出:

3 id()

描述:用于获取对象的内存地址
语法:id([object])
示例:

>>> a='abc'                 
>>> id(a)                   
2203966126936
[4, 4, 4]

4 hash()

描述:用于获取取一个对象(字符串或者数值等)的哈希值
语法:hash(object)
示例:

>>> hash('python')              
6061303635929480506

 

5 type()

描述:函数如果你只有第一个参数则返回对象的类型,三个参数返回新的类型对象。
isinstance() 与 type() 区别:
type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。
isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
语法:class type(name, bases, dict)
参数:name — 类的名称。
bases — 基类的元组。
dict — 字典,类内定义的命名空间变量
返回值:一个参数返回对象类型, 三个参数,返回新的类型对象。
示例:

>>> type('qwer')                    
<class 'str'>
>>> class B:
    a=1                 
>>> B=type('B',(object,),dict(a=a))                 
>>> B                   
    <class '__main__.B'>

5、lambda()匿名函数,有时不需要显示的定义函数,可以使用此函数

6 len()

描述:方法返回对象(字符、列表、元组等)长度或项目个数
语法:len(s)
示例:

>>> len('abcd')                 
    4

以map()为例:lambda y: y*2 其中y:是参数,y*2是函数体

7 ascii()

描述:函数类似 repr() 函数, 返回一个表示对象的字符串,
但是对于字符串中的非 ASCII 字符则返回通过 repr() 函数使用 \x, \u 或
\U 编码的字符。
语法:ascii(object)
示例:

>>> ascii("abc")                
"'abc'"
print(map(lambda y: y*2,[1,2,3,4,5]))

print map(lambda y: y*2,[1,2,3,4,5])

相当于:

def fc(y)
    return y * 2

print map(fc,[1,2,3,4,5])

8 format()

描述:Python2.6 开始,新增了一种格式化字符串的函数
str.format(),它增强了字符串格式化的功能。基本语法是通过 {} 和 :
来代替以前的 % 。format 函数可以接受不限个参数,位置可以不按顺序。
示例:

>>>"{} {}".format("hello", "world")    # 不设置指定位置,按默认顺序
'hello world'
>>> "{0} {1}".format("hello", "world")  # 设置指定位置
'hello world'

 

9 vars()

描述:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典,或者返回对象的属性列表
语法:vars([object])
返回值:返回对象object的属性和属性值的字典对象,如果没有参数,就打印当前调用位置的属性和属性值
类似 locals()。
示例:

>>> print(vars())               
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 'abc', 'B': <class '__main__.B'>}

6、sorted()排序(可以对list,dict,字符串等排序)

五 反射操作

定义一个比较函数,定义x,y两个参数,进行比较,大于返回-1,小于返回1,等于返回0

1 import()

描述:用于动态加载类和函数。如果一个模块经常变化就可以使用 import()
来动态载入
语法:import(name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]])
#name — 模块名
示例:

a.py 文件代码:
#!/usr/bin/env python    
#encoding: utf-8  
import os  
print ('在 a.py 文件中 %s' % id(os))
test.py 文件代码:
#!/usr/bin/env python    
#encoding: utf-8  
import sys  __import__('a')        # 导入 a.py 模块

执行 test.py 文件,输出结果为:
在 a.py 文件中 4394716136

然后使用sorted()进行排序。

2 isinstance()

描述:isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型,类似
type()。
isinstance() 与 type() 区别:
type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。
isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
语法:isinstance(object, classinfo)
示例:

>>> isinstance(1,int)               
True
>>> isinstance(a,(dict,int,list))                   
False

倒序:

3 issubclass()

描述:判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类
语法:issubclass(class, classinfo)
参数:class — 类。classinfo — 类。
示例:

>>> class A:
    pass
>>> class B(A):
    pass
>>> print(issubclass(B,A))
True
def cmp(x,y):
    if x>y:
        return -1
    if x<y:
        return 1
    return 0

print(sorted([1,2,3,4,5]),cmp)

4 hasattr()

描述:用于判断对象是否包含对应的属性。
语法:hasattr(object, name)
参数:object — 对象。name — 字符串,属性名。
示例:

class Coordinate:
    x = 10
    y = -5
    z = 0 
point1 = Coordinate() 
print(hasattr(point1, 'x'))
print(hasattr(point1, 'y'))
print(hasattr(point1, 'z'))
print(hasattr(point1, 'no'))  # 没有该属性

输出结果:

True
True
True
False

输出:

5 getattr()

描述:获取对象的属性值
语法:getattr(object, name[, default])
参数:
object — 对象。
name — 字符串,对象属性。
default — 默认返回值,如果不提供该参数,在没有对应属性时,将触发
AttributeError。
示例:

>>> class C:
    a='aaa'
>>> str1=C()
>>> getattr(str1,'a')
'aaa'
[5, 4, 3, 2, 1]

6 setattr()

描述:对应函数 getatt(),用于设置属性值,该属性必须存在。
语法:setattr(object, name, value)
参数:
object — 对象。
name — 字符串,对象属性。
value — 属性值
示例:

>>> class C:
    a='aaa' 
>>> str1=C()
>>> getattr(str1,'a')
'aaa'
>>> setattr(str1,'a','bbbb')
>>> str1.a
'bbbb'

 

7 delattr()

描述:用于删除属性。delattr(x, ‘foobar’) 相等于 del x.foobar。
语法:delattr(object, name)
参数:object — 对象。name — 必须是对象的属性
示例:

>>> class Test:
    x=10
    y=9

>>> pri1=Test()
>>> print('x=',pri1.x)
x= 10
>>> print('y=',pri1.y)
y= 9
>>> delattr(Test,'y')
--删除 z 属性后--
>>> print('y=',pri1.y)
触发错误
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#27>", line 1, in <module>
    print('y=',pri1.y)
AttributeError: 'Test' object has no attribute 'y'\

正序:

8 callable()

描述:用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True,object仍然可能调用失败;但如果返回False,调用对象ojbect绝对不会成功。
对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 call 方法的类实例,
它都返回 True。
语法:callable(object)
示例:

>>> def test(a,b):
    return a+b
>>> callable(test)
True
>>> callable(111)
False
print(sorted([1,2,3,4,5]))

六 变量操作

输出:

1 globals()

描述:返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典
语法:globals()
示例:

>>> globals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 'python'}
[1, 2, 3, 4, 5]

2 locals()

描述:会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。
对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 call 方法的类实例,
它都返回 True。
语法:locals()
示例:

>>> locals()
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 'python'}
>>> def test2():
    a='hhh'
    print(locals())
>>> test2()
{'a': 'hhh'}

 

七 交互操作

7、**args和**kwargs参数

1 print()

描述:向标准输出对象打印输出
语法:print(*objects, sep=’ ‘, end=’\n’, file=sys.stdout)
参数:
objects — 复数,表示可以一次输出多个对象。输出多个对象时,需要用 ,
分隔。
sep — 用来间隔多个对象,默认值是一个空格。
end — 用来设定以什么结尾。默认值是换行符
\n,我们可以换成其他字符串。
file — 要写入的文件对象。
示例:

>>> print('a')
a
>>> print('www','python','com',sep='.')
www.python.com

这两个是python的可变参数,其中*args是元组;**kwargs是字典类型参数

2 input()

描述:Python3.x 中 input() 函数接受一个标准输入数据,返回为 string
类型
语法:input([prompt]) #参数说明,prompt: 提示信息
示例:

>>>a = input("input:")
input:123                  # 输入整数
>>> type(a)
<type 'int'>               # 整型

示例如下:*args和**kwargs可以同时使用。

八 文件操作

open()
描述:用于打开一个文件,创建一个 file
对象,相关的方法才可以调用它进行读写
语法:open(name[, mode[, buffering]])
参数说明:
name : 一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
mode : mode
决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r)。
buffering : 如果 buffering 的值被设为 0,就不会有寄存。如果 buffering
的值取 1,访问文件时会寄存行。如果将 buffering 的值设为大于 1
的整数,表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值,寄存区的缓冲大小则为系统默认。

def foo(*args,**kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,2,3)#元组参数这样使用
foo(a=5,b=6,c=7) #字典传参写x =x这种格式
foo(a=1,b=2,c=3)
foo(4,5,6,e=5,f=6,g=7) 

九 编译执行

输出:因为函数定义两个类型参数,调用时有的只写了一个类型,所以会有()或{}输出。

1 compile()

描述:将字符串编译为代码或者AST对象,使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值
语法:compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])
参数:
source — 字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。。
filename — 代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
mode — 指定编译代码的种类。可以指定为 exec, eval, single。
flags — 变量作用域,局部命名空间,如果被提供,可以是任何映射对象。。
flags和dont_inherit是用来控制编译源码时的标志
示例:

>>> str='for i in range(0,5):print(i)'
>>> c=compile(str,'','exec')
>>> c
<code object <module> at 0x0000024A16DE5660, file "", line 1>
>>> exec(c)
0
1
2
3
4
(1, 2, 3)
{}
-------------------------------
()
{'a': 5, 'c': 7, 'b': 6}
-------------------------------
()
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
-------------------------------
(4, 5, 6)
{'e': 5, 'g': 7, 'f': 6}

2 eval()

描述:用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值
语法:eval(expression[, globals[, locals]])
参数:
expression — 表达式。
globals —
变量作用域,全局命名空间,如果被提供,则必须是一个字典对象。
locals — 变量作用域,局部命名空间,如果被提供,可以是任何映射对象。
示例:

>>> a=4
>>> eval('3*a')
12

8、日期时间函数 

3 exec()

描述: 执行储存在字符串或文件中的 Python 语句,相比于
eval,exec可以执行更复杂的 Python 代码。
语法:exec(object[, globals[, locals]])
参数:
object:必选参数,表示需要被指定的Python代码。它必须是字符串或code对象。如果object是一个字符串,该字符串会先被解析为一组Python语句,然后在执行(除非发生语法错误)。如果object是一个code对象,那么它只是被简单的执行。
globals:可选参数,表示全局命名空间(存放全局变量),如果被提供,则必须是一个字典对象。
locals:可选参数,表示当前局部命名空间(存放局部变量),如果被提供,可以是任何映射对象。如果该参数被忽略,那么它将会取与globals相同的值
示例:

>>> exec('print("hello world")')
hello world

获取当前日期时间

4 repr()

描述:将对象转化为供解释器读取的形式
语法:repr(object)
示例;

>>> repr('adg')
"'adg'"
>>> dict1={'key':'value'}
>>> repr(dict1)
"{'key': 'value'}"
import time

curTime = time.strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S',time.localtime()).decode('utf-8')

十 装饰器

格式化字符串:

1 property()

描述:在新式类中返回属性值
语法:class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])
参数:
fget — 获取属性值的函数
fset — 设置属性值的函数
fdel — 删除属性值函数
doc — 属性描述信息
示例:

定义一个可控属性值 x
class C(object):
    def __init__(self):
        self._x = None
    def getx(self):
        return self._x
    def setx(self, value):
        self._x = value
    def delx(self):
        del self._x
    x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

如果 c 是 C 的实例化, c.x 将触发 getter,c.x = value 将触发 setter , del
c.x 触发 deleter。
如果给定 doc 参数,其将成为这个属性值的 docstring,否则 property
函数就会复制 fget 函数的 docstring(如果有的话)。

%Y 年

2 classmethod:标示方法为类方法的装饰器

描述:修饰符对应的函数不需要实例化,不需要 self
参数,但第一个参数需要是表示自身类的 cls
参数,可以来调用类的属性,类的方法,实例化对象等
语法:classmethod
示例:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*- 
class A(object):
    bar = 1
    def func1(self):  
        print ('foo') 
    @classmethod
    def func2(cls):
        print ('func2')
        print (cls.bar)
        cls().func1()   # 调用 foo 方法

A.func2()               # 不需要实例化
输出结果为:
func2
1
foo

%m 月

3 staticmethod()

描述:返回函数的静态方法。
该方法不强制要求传递参数,如下声明一个静态方法:
class C(object):
@staticmethod
def f(arg1, arg2, …):

以上实例声明了静态方法 f,类可以不用实例化就可以调用该方法
C.f(),当然也可以实例化后调用 C().f()。
语法:staticmethod(function)
示例:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class C(object):
    @staticmethod
    def f():
        print('runoob');

C.f();          # 静态方法无需实例化
cobj = C()
cobj.f()        # 也可以实例化后调用

%d  日

%H 时

%M 分

% S 秒

 

9.list.reverse() 列表翻转

list = ['a','b','c']
print list.reverse() #返回None,这个只是实现list的返向排列,返回None
print list #返回['c', 'b', 'a']

 

10.MAX()

print  max([1,2,3,4,5,6]) #返回列表中,最大的元素6

 

11.ZIP()

print zip('a','b','c','d') #返回元组[('a', 'b', 'c', 'd')]

 

12.all()

print all(['1','2','3','4']) #所有元素为True时返回True,all([])返回True

 

13.any()

print any(['1','2','3','4']) #所有元素为True时返回True,all([])返回False

 

14.list.sort()

list = ['c','b','a']

print list.sort() #返回None
print list #返回['a', 'b', 'c']

 

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